联合行稀疏与l1/2-范数稀疏表示的红外小目标检测算法

作     者：孙大为 荣长军 信东 高明 邱瑞学 杨东方 SUN Dawei;RONG Changjun;XIN Dong;GAO Ming;QIU Ruixue;YANG Dongfang

作者机构：火箭军士官学校青州262500 火箭军工程大学西安710025 

出 版 物：《中国惯性技术学报》 (Journal of Chinese Inertial Technology)

年 卷 期：2019年第27卷第3期

页      面：406-414页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61673017) 

主　　题：小目标检测 稀疏表示 目标检测 红外图像 低秩表示 

摘      要：针对红外图像的小目标检测问题,提出了一种联合行稀疏与l1/2 -范数稀疏表示的小目标检测算法。首先采用滑动窗口对原始红外图像进行分块,构建分块图像矩阵;然后,根据稀疏与低秩表示理论建立行稀疏与l1/2 -范数稀疏表示的模型,并利用交替方向乘子算法求解得到稀疏矩阵和低秩矩阵;最后,通过图像重构,得到小目标的图像,并采用阈值分割的方法确定小目标的真实位置。实验结果表明,算法可以实现对不同背景红外图像中的小目标准确检测,与红外块图像建模算法相比,检测后的图像信杂比接近的情况下,检测速度提升了约1倍。