一种低压配电系统短路电流峰值预测的新模型
A new model for predicting peak value of short-circuit current in a low-voltage distribution system作者机构：厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024
出 版 物：《武汉大学学报（工学版）》 (Engineering Journal of Wuhan University)
年 卷 期：2014年第47卷第6期
页 面：805-809页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：福建省教育厅科技项目(编号:JK2012042) 福建省自然科学基金计划项目(编号:2010J01311)
摘 要：针对少样本、非指数特征、随机性强的原始数据序列和低压配电系统全局选择性保护对短路电流峰值预测的实时快速性特殊要求,根据灰色预测理论建立适合短路电流这一类数据特征的灰色预测新模型,通过引入递推结构、选择合适的外推因子等方式极大地提高预测的时效性和精确度.将该模型应用于实际低压配电系统,经过几类模型的对比测试,说明所提出的新模型能够实现短路电流峰值这类数据的快速、高精度的预测.
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