符号网络研究综述

作     者：程苏琦 沈华伟 张国清 程学旗 CHENG Su-Qi;SHEN Hua-Wei;ZHANG Guo-Qing;CHENG Xue-Qi

作者机构：中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2014年第25卷第1期

页      面：1-15页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB316303) 国家科技支撑计划(2012BAH39B04) 国家自然科学基金(61232010 61202215 61174152) 北京市自然科学基金(4122077) 

主　　题：符号网络 网络科学 网络拓扑 拓扑分析 在线社会网络 复杂性科学 

摘      要：符号网络是指边具有正或负符号属性的网络,其中,正边和负边分别表示积极的关系和消极的关系.真实世界的许多复杂网络中都存在对立的关系,尤其是在信息、生物和社会领域.利用边的符号属性去分析、理解和预测这些复杂网络的拓扑结构、功能、动力学行为具有十分重要的理论意义,并且对个性化推荐、态度预测、用户特征分析与聚类等都具有重要的应用价值.然而,当前人们对网络的符号属性关注较少.综述了符号网络的研究背景及意义、国内外研究现状和最新进展,并讨论了目前存在的主要问题,试图让人们对符号网络这一研究方向能有清晰而全面的认识,为网络数据挖掘、复杂网络分析、社会学、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.