Mean-Square Exponential Input-to-State Stability of Numerical Solutions for Stochastic Control Systems

作     者：Qiao ZHU Jia-Rui CUI Guang-Da HU 

作者机构：School of Automation and Electrical Engineering University of Science and Technology Beijing Beijing 100083 China 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2013年第39卷第8期

页      面：1360-1365页

核心收录：

学科分类：07[理学] 08[工学] 070102[理学-计算数学] 071102[理学-系统分析与集成] 0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 0711[理学-系统科学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081103[工学-系统工程] 

主　　题：随机控制系统 状态稳定性 数值解 输入 Lipschitz 隐式Euler方法 有限时间 收敛条件 

摘      要：这份报纸处理随机的控制系统(SCS ) 的数字解决方案的吝啬平方的指数的 input-to-state 稳定性(expbe ) 。第一，一个有限时间的强壮的集中条件成立为，这被显示出随机 ? SCS 上的方法。那么，如果并且仅当，我们能看到 SCS 的吝啬平方的 expbe 成立的随机 ? 方法(为足够地小的步尺寸) 在有限时间的强壮的集中条件下面被保存。为有片面 Lipschitz 飘移的 SCS 的一个班，第二，它被证明那二含蓄的 Euler 方法(为任何步尺寸) 能继承 SCS 的吝啬平方的 expbe 性质。最后，数字例子证实在这研究介绍的定理的正确性。