共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准
Fast Extraction of Conjugated Area Features and Accurate Registration of Remote Sensing Image作者机构：武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079
出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)
年 卷 期：2011年第36卷第6期
页 面：678-682页
核心收录：
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金：国家自然科学基金资助项目(41071286) 湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA276)
主 题：面状特征 高斯拉普拉斯算子 边界代数 奇异值分解 影像配准
摘 要：使用数学形态学的膨胀算子对影像进行预处理,提出了一种改进的基于高斯拉普拉斯算子的面状特征提取和细化方法,并利用边界代数快速标注边界封闭的面状特征。在提取面状特征的基础上,利用奇异值分解算法,实现了基于面状质心的遥感影像匹配,进而完成精确配准。实验结果表明,与传统方法相比,此方法在速度与准确度上具有明显优势。
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