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利用红外成像技术的自动树冠温度估计

Automated canopy temperature estimation via infrared thermography

作     者:杨卫平 王学知 比尔.莫兰 张焱 张志龙 阿什利.惠顿 尼古拉.库尔利 Yang Weiping;Wang Xuezhi;Bill Moran;Zhang Yan;Zhang Zhilong;Ashley Wheaton;Nicola Cooley

作者机构:国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 墨尔本大学电气与电子工程系 墨尔本大学土地与环境学院 

出 版 物:《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期:2011年第40卷第1期

页      面:169-175页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0704[理学-天文学] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国际科技合作项目 

主  题:树冠温度估计 作物水应力指数(CWSI) 高斯混合分类 数据融合 颜色识别 

摘      要:使用红外热像仪获取待测树冠图像,将树冠的光学图像与之配准,可采用彩色识别技术得到树叶的温度分布。这种处理的成功依赖于红外与光学图像配准,以及树叶区域精确提取的假设。实际上,简单的颜色识别算法无法正常工作。为此,提出了一种新方法来解决温度的估计问题。潜在的树叶温度分布可以认为是两个可分离的温度密度的融合,结合颜色识别与高斯混合分布提取技术来对颜色进行识别。随后采用N-均值方法从估计的树叶温度分布中估计出参考树叶的温度,实验结果证明了算法的有效性。

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