基于自适应遗传算法的试井分析最优化方法

作     者：尹洪军 翟云芳 YIN HONGJUN

作者机构：大庆石油学院 

出 版 物：《石油学报》 (Acta Petrolei Sinica)

年 卷 期：1999年第20卷第2期

页      面：51-56页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程] 

主　　题：自适应 遗传算法 自动拟合 试井分析 油藏参数 

摘      要：如何实现试井资料的自动分析，保证解释结果的唯一性，一直是人们在积极探索的目标。为此，提出了一种基于自适应遗传算法的试井分析最优化方法。遗传算法是一种遵循“适者生存原则的快速搜索方法。该方法在进化过程中，评价每个解的适应度值以执行交换和变异操作；特别适合于传统优化方法难以解决的非线性和不连续等问题。该方法优越于非线性回归自动拟合试井分析方法。它不需要估计井筒和油藏参数的初值，也不要求目标函数连续可微，并优于简单的遗传算法。它是通过解群体的适应度值，自适应地改变遗传算法的交换概率和变异概率，从而保证群体的多样性和算法的收敛能力，再结合非线性回归自动拟合方法，最终获得最佳的试井分析结果。通过实测资料分析。