基于Electrooculogram的眼动信息识别

作     者：李卫娜 侯文生 郑小林 彭承琳 Li Weina;Hou Wensheng;Zheng Xiaolin;Peng Chenglin

作者机构：重庆大学生物工程学院重庆400044 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2007年第28卷第8期

页      面：1428-1433页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 

基　　金：重庆市自然科学基金(2006BB2043 2006BB2142) 重庆市大学生物工程学院创新基金资助项目 

主　　题：眼动电图 自动识别 微分法 Savitzky-Golay平滑/微分滤波器 

摘      要：眼动电图(Electrooculogram,EOG)是无创记录眼球运动的一种有效方法,它能记录到眼球的任何微小动作,甚至闭眼状态下眼球的动作。为能自动识别其所包含的眼动信息,本文从时域分析出发,提出了幅度阈值法和微分法2种眼动信息识别方法,并重点实现了微分算法。微分法识别眼动信息的基本思想是,对基线调整、平滑处理后的EOG信号进行求一阶微分的运算,然后对微分结果求极值,最后根据不同眼动模式下EOG波形的微分极值分布特征进行眼动信息的识别。通过该法对19个EOG样本中所包含的眼动信息的识别,最终得到了总误判率小于0.02的结果。最后,本文还给出了从眨眼EOG波形分析得来的眨眼时的眼球动作的现象。