实时自适应波束形成器的神经网络方法
A Neural Network Based Approach to Realtime Adaptive Beamforming作者机构：中国舰船研究院南京船舶雷达研究所
出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)
年 卷 期：1994年第16卷第4期
页 面：1-5页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然基金
摘 要：作者在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网的基础上构造了一种实时处理的自适应波束形成网络。由于实际应用中神经元的联结矩阵有时是奇异的，文章引入正则化方法，有效地提高了网络解的稳定性和处理速度。为了降低编程复杂性，避免计算求协方差矩阵，作者还改进了一种网络，该网络用模拟电路实现不需要任何计算，并且便于用常规的模拟电路实时处理。仿真实验结果表明，这种网比传统的自适应方法有较好的收敛和跟踪性能。
维普期刊数据库
同方期刊数据库