基于纹理特征多分辨双Markov-GAR模型的SAR图像分割

作     者：刘保利 田铮 丁明涛 LIU Bao-li;TIAN Zheng;DING Ming-tao

作者机构：西北工业大学计算机科学技术学院西安710072 

出 版 物：《宇航学报》 (Journal of Astronautics)

年 卷 期：2007年第28卷第3期

页      面：677-681,701页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(60375003) 航空科学基金(03153059) 

主　　题：SAR图像 灰度共生矩阵 双Markov模型 多分辨MPM 纹理分割 

摘      要：为了提高SAR图像分割精度,提出在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上,同时考虑SAR图像像素间空间分布特征和局部灰度均值和方差等统计量给出多分辨双Markov框架下的GAR模型,采用多分辨MPM的参数估计方法及对应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割。实验结果表明该方法用于一些高分辨SAR图像,与基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割相比,在分割精度上能降低分割时的错分率。