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基于遥感数据定位老龄树群

Locating old trees based on remote sensing data

作     者:王博闻 史江峰 史逝远 张伟杰 马晓琦 赵业思 Wang Bowen;Shi Jiangfeng;Shi Shiyuan;Zhang Weijie;Ma Xiaoqi;Zhao Yesi

作者机构:南京大学地理与海洋科学学院南京210023 亚利桑那大学树木年轮研究实验室TucsonAZ85721USA 

出 版 物:《南京大学学报(自然科学版)》 (Journal of Nanjing University(Natural Science))

年 卷 期:2019年第55卷第4期

页      面:699-707页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:江苏省科技厅自然科学基金(BK20161394) 国家自然科学基金(41671193) 国家留学基金委青年骨干教师出国研修(201806195033) 国家重点研究发展计划(2016YFA0600503) 

主  题:老龄树群 遥感数据 树轮年表长度 归一化植被指数 R语言 

摘      要:在野外找到老龄树群,是树木年轮气候学研究的一个关键环节.目前还没有在大尺度空间上连续的高精度的树龄数据可供使用,尝试建立一种基于遥感数据定位老龄树群的方法.以30m分辨率的卫星Landsat8OLI(Operational Land Imager)遥感影像一景为例,首先在该影像范围内收集了22个已发表的树轮宽度年表长度数据,根据经纬度定点提取年表对应的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)值,然后用R语言建立树轮宽度年表的长度与NDVI之间的一元线性回归模型,利用遥感影像数据良好的监测地表空间异质性的能力,实现对树轮年表长度在空间上连续的高分辨率的估算.将该信息作为树龄的一种近似替代,可以辅助树木年轮工作者快速、准确、定量地寻找到老龄树群。

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