基于NSET的鼓风设备故障预警方法

作     者：刘峰里 满君丰 彭成 赵龙乾 LIU Fengli;MAN Junfeng;PENG Cheng;ZHAO Longqian

作者机构：湖南工业大学计算机学院 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2019年第47卷第7期

页      面：1815-1821页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目“基于POC与iDistance的工业装备可测性健康分析方法研究”(编号:61871432) 湖南省自然科学基金项目(编号:2018JJ4063,2017JJ3065,2016JJ5036) 湖南省教育厅重点项目(编号:16A059,176A052)资助 

主　　题：鼓风设备 非线性状态估计技术 故障预警 

摘      要：鼓风设备运行过程中的参数信号多种多样,其中包含温度、压力、流量、振动等,在机器运行当中存在许多影响安全和稳定运行的因素,一旦发生设备故障将会对企业带来不小的经济损失,所以工业设备的故障预警起了至关重要的作用。论文总结了非线性状态估计技术建模方法的应用原理,在非线性状态估计技术的基础上进行了优化和改进,引入聚类分析的理念,利用马氏距离的思想,对过程记忆矩阵进行优化,提出了一种基于标准欧氏距离的改进非线性状态估计技术的建模方法,能够应用于多种工业设备异常的预警。通过大量实验进行测试,实验数据表明,将该方法与传统方法比较,能够有效地减少冗余数据,提高了诊断效率。