咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >面向图匹配的属性关系图模型 收藏

面向图匹配的属性关系图模型

Attributed Relation Graph Model for Graph Matching

作     者:姚强 朱明 唐俊 张艳 YAO Qiang;ZHU Ming;TANG Jun;ZHANG Yan

作者机构:安徽大学电子信息工程学院合肥230601 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室合肥230031 

出 版 物:《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期:2019年第40卷第8期

页      面:1718-1722页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(61501003,61772032)资助 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放课题项目(2016-KFJJ-002)资助 公安部痕迹重点实验室开放课题项目(2017-FMKFKT-08)资助 

主  题:图匹配 属性关系 亲和矩阵 迭代求解 

摘      要:为了提高图像匹配方法的效果,提出了一种面向图匹配的属性关系图模型,该模型利用特征点集的分布情况构建特征点和边的属性关系.首先用特征点与点集中心点连线一侧的特征点数目作为特征点的属性,再根据特征点间连线两侧的点数目大小来指定边的方向关系和属性信息;然后构造两幅图像之间的亲和矩阵;最后利用整数约束下的迭代求解方法求解匹配结果.实验结果表明该算法具有很好的性能,在形变大的图像上也有很好的匹配效果.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分