组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用

作     者：安德洪 韩文秀 岳毅宏 AN De-hong, HAN Wen-xiu, YUE Yi-hong(School of Management, Tianjin University, Tianjin 300072, China)

作者机构：天津大学管理学院天津300072 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2004年第26卷第6期

页      面：842-844页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：组合预测 电力系统 负荷预测 BP人工神经网络 

摘      要：阐述了传统组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性。在此基础上,总结了组合预测方法的具体步骤,对组合预测方法基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出了一种新的基于BP神经网络模型的最优权重确定方法。最后将改进后的组合预测方法应用于电力系统短期负荷的预测中。通过分析和比较,验证了该方法的有效性。