基于机器视觉的大枣表面缺陷检测
Detection of the Chinese Jujube surface defects by machine vision作者机构：陕西科技大学机电工程学院
出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)
年 卷 期：2019年第35卷第7期
页 面：168-171页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：陕西省科学技术研究与发展计划项目(编号:2016NY-158)
主 题：表面缺陷 Halcon12.0 支持向量机 颜色特征值
摘 要：以中国灵武长枣为试验对象,采用Halcon12.0视觉处理软件,通过支持向量机的方法,在HSI颜色空间中提取H分量的均值、方差作为颜色特征值。通过试验选择高斯核函数,当核函数为0.2,正则常数为0.005时达到较好的分级效果,准确率达到94.6%,大大提高了大枣无损在线检测效率,降低了劳动强度和成本。
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