基于短时分数阶傅里叶变换的间歇采样转发干扰辨识方法

作     者：杨小鹏 韩博文 吴旭晨 龙腾 Yang Xiaopeng;Han Bowen;Wu Xuchen;Long Teng

作者机构：卫星导航电子信息技术教育部重点实验室(北京理工大学) 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2019年第35卷第6期

页      面：1002-1010页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61860206012,61671065,31727901) 高等学校学科创新引智计划资助项目(B14010) 

主　　题：间歇采样转发干扰 频谱弥散 切片组合 短时分数阶傅里叶变换 特征提取 干扰辨识 

摘      要：基于数字射频存储的间歇采样转发干扰能够形成大量同时兼具压制和欺骗效果的假目标,难以被传统方法准确检测与识别。本文针对切片组合干扰和频谱弥散干扰这两种典型间歇采样转发干扰样式,提出一种基于短时分数阶傅里叶变换的干扰辨识方法。该方法首先通过角度遍历选取干扰信号的分数阶变换最优旋转角度;之后通过短时分数阶傅里叶变换,获得接收信号时频分布图像;再对时频图像进行二值化操作,提取干扰时频域特征参数,进而对干扰进行有效辨识。仿真结果证实了该方法的有效性与准确性。