智能汽车人机协同控制的研究现状与展望

作     者：胡云峰 曲婷 刘俊 施竹清 朱冰 曹东璞 陈虹 HU Yun-Feng;QU Ting;LIU Jun;SHI Zhu-Qing;ZHU Bing;CAO Dong-Pu;CHEN Hong

作者机构：吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室中国长春130025 吉林大学控制科学与工程系中国长春130025 滑铁卢大学机械与机电工程系加拿大滑铁卢N2L3G1 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2019年第45卷第7期

页      面：1261-1280页

核心收录：

学科分类：082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB0105103,2018YFB0105101,2016YFB0100904) 国家自然科学基金项目(61790560,61790564,61703177) 中国博士后科学基金(2017M621209)~~ 

主　　题：智能汽车 人机协同控制 驾驶员建模 测试与评价 

摘      要：随着人工智能、互联网技术、通信技术、计算机技术的快速发展,以电动化、智能化及网联化为基础的智能汽车成为汽车行业发展的一大趋势.按照汽车智能化、自动化的发展进程,美国汽车工程师协会将智能汽车的发展分为手动驾驶、驾驶辅助、部分自动化、有条件自动化、高度自动化和完全自动化6个级别,虽然不同层次、不同功能的汽车智能化技术正迅猛发展,但是真正意义上的全工况自动驾驶在短期内很难实现.因此,在未来很长一段时期内,智能汽车必然面对人机协同控制的局面,本文详细介绍了智能汽车人机协同控制中驾驶员建模及人机驾驶权动态优化控制的国内外研究现状,同时简要介绍了智能汽车测试与评价的国内外研究现状,提炼了共性问题,并对人机协同控制的发展趋势给出了一些观点.