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基于眼动追踪技术的在线学习认知负荷量化模型研究

Research on Online Learning Cognitive Load Quantitative Model based on Eye Tracking Technology

作     者:薛耀锋 李卓玮 XUE Yao-feng;LI Zhuo-wei

作者机构:华东师范大学教育信息技术学系上海200062 华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心上海200062 

出 版 物:《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期:2019年第29卷第7期

页      面:59-65页

核心收录:

学科分类:0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学(可授教育学、理学学位)] 

基  金:上海市浦江人才计划项目“基于大数据的义务教育年限延长政策及社会影响研究”(项目编号:17PJC034)的阶段性研究成果 

主  题:眼动追踪技术 在线学习 认知负荷 

摘      要:与传统课堂学习相比,在线学习具有信息量大、复杂度高的特点,对在线学习者的学习效果具有一定的负面影响。在分析认知负荷与眼动追踪技术的基础上,文章结合注视时间、注视点个数、瞳孔直径等三项眼动指标,构建了基于眼动追踪技术的在线学习认知负荷量化模型。随后,文章通过在线学习环境下的学习者认知负荷测试实验,结合大量眼动实验数据,验证了量化模型的可行性和准确性。基于眼动追踪技术的在线学习认知负荷量化模型的提出,可为生理指标测试工具应用于在线学习提供有价值的理论参考。

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