元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型

作     者：徐科 黄国景 崔志明 XU Ke;HUANG Guojing;CUI Zhiming

作者机构：苏州大学智能信息处理及应用研究所苏州215006 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2005年第45卷第S1期

页      面：1915-1919页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部高校博士学科点科研基金资助项目(20040285016) 

主　　题：元搜索引擎 个性化 调度策略 成员引擎 用户兴趣 

摘      要：元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算法。调度算法根据用户的兴趣计算出各成员引擎与用户查询的相关度,为用户选择最具有潜在有用的多个成员引擎来为用户提供查询服务。实验表明,该模型提高了用户的检索效率和质量。