基于Simplex-annealing混合方法的模型参数估计

作     者：李令莱 王凌 郑大钟 周东华 

作者机构：清华大学自动化系北京100084 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2002年第42卷第9期

页      面：1207-1208,1213页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 070102[理学-计算数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (60 0 740 12 ) 国家"九七三"基础研究项目 (G19980 2 0 3 0 5 ) 

主　　题：Simplex-annealing混合方法 控制工程 遗传算法 算法原理 模型参数估计 模拟退火 SA 单纯形法 SM 

摘      要：针对现有算法的导数依赖性及其局部优化性能 ,为控制工程中的模型参数估计课题提供一种新思路。把具有概率突跳特性模拟退火 (SA)和基于高维 Euclid空间中凸多面体结构的单纯形搜索法 (SM)有机地结合 ,通过对搜索操作和参数的有效设计 ,提出了一种基于 Sim plex- annealing混合算法 (SMSA)的模型参数估计方法。对以传递函数、状态空间和自回归滑动平均 (ARMA)模型形式表达的不同典型对象进行仿真 ,结果表明 :SMSA方法在模型结构已知的情况下可准确地估计参数 ,其性能明显优于单一遗传算法(GA)