基于Mean Shift算法和粒子滤波器的人眼跟踪
Eye Tracking Based on Mean Shift Algorithm and Particle Filter作者机构：中南大学信息科学与工程学院长沙410075
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2006年第42卷第19期
页 面：26-28页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金重大项目(编号:79816101) 中国科学院知识创新工程领域前沿项目
摘 要：基于视觉的驾驶疲劳检测是人脸表情识别技术最有商业前途的应用之一,实时人眼跟踪是其中的关键部分。为了解决跟踪方法对眼睛的部分遮挡、人脸尺度变化等过于敏感的问题,提出了一种综合MeanShift算法和粒子滤波器的跟踪算法。利用粒子滤波器得到样本的观测值后,将MeanShift分析用于每一个粒子,使得粒子集中在测量模型的局部区域内,很好地克服了粒子滤波器的退化现象并有效缩短了计算时间。实验结果表明该算法实时性强,且具有良好的鲁棒性。
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