上下文感知旅游推荐系统研究综述

作     者：匡海丽 常亮 宾辰忠 古天龙 KUANG Haili;CHANG Liang;BIN Chenzhong;GU Tianlong

作者机构：桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2019年第14卷第4期

页      面：611-618页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(U1711263,U1811264,U1501252,61572146) 广西创新驱动重大专项项目(AA17202024) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2018YJCX52) 广西自然科学基金项目(2016GXNSFDA380006,AC16380122) 广西信息科学实验中心平台建设项目(PT1601) 广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KYD203) 广西可信软件重点实验资助课题(KX201729) 

主　　题：上下文感知 旅游推荐系统 基于位置的推荐 社会化网络 个性化推荐 旅游景点推荐 旅游路线推荐 旅游套餐推荐 

摘      要：随着人们生活水平的提高,旅游已成为一项普遍的休闲活动,进而推动了旅游推荐方面技术的研究。与传统推荐系统相比,除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外,旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到位置、时间、天气、游客社交群体等上下文信息的影响。本文首先给出上下文感知旅游推荐系统的总体框架;然后对位置、时间、游客社会化网络和多维上下文等4类典型的上下文信息在旅游推荐系统中的应用进行了详细考察,并对综合应用各种上下文信息的旅游推荐系统进行了分析;从旅游推荐产品的角度对推荐系统进行分类考察;最后讨论了上下文感知旅游推荐系统目前面临的重点和难点问题,指出下一步的研究方向。