利用核函数法中的自适应带宽同时对一维空间两个储集层属性参数进行粗化
Simultaneous upscaling of two properties of reservoirs in one dimension using adaptive bandwidth in kernel function method作者机构:Shahrood University of TechnologyShahrood ***Iran Tarbiat ModarresTehran 114-14115Iran
出 版 物:《石油勘探与开发》 (Petroleum Exploration and Development)
年 卷 期:2019年第46卷第4期
页 面:710-715页
核心收录:
学科分类:0709[理学-地质学] 0819[工学-矿业工程] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0820[工学-石油与天然气工程] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0708[理学-地球物理学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0815[工学-水利工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 082002[工学-油气田开发工程]
主 题:储集层属性 同步粗化 原始模型 模拟模型 自适应带宽 核函数
摘 要:在多孔介质流体流动模拟中,应用网格粗化方法必须在保留重要储集层参数的空间分布的前提下,首先利用大网格粗化原始地质模型(尤其是孔隙型介质),并用数值方法求解。提出了根据属性参数的空间分布、以核函数的自适应带宽为基础的网格粗化新方法,该方法既减少了网格数量,同时也保留原始精细模型的主要非均质性特征。该方法的关键点在于可以同时对两种储集层属性参数进行网格粗化。首先计算每个储集层属性参数的带宽量或最优门槛值并得到粗化结果,然后根据最大带宽和最小带宽采用两种不同的方法对两个属性参数同时粗化。现在已经能够实现利用不同方法建立储集层两个属性参数的最终粗化模型,不同方法的网格单元数和网格位置都相同。最小带宽法的粗化误差小于最大带宽法。