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面向航空影像下车辆目标的实时检测算法

Real-time detection algorithm for vehicle targets in aerial images

作     者:杨国亮 许楠 洪志阳 范振 YANG Guo-liang;XU Nan;HONG Zhi-yang;FAN Zhen

作者机构:江西理工大学电气工程与自动化学院 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2019年第40卷第7期

页      面:1956-1963页

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金项目(51365017) 

主  题:航空影像 车辆检测 实时 卷积 神经网络 深度学习 

摘      要:为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。

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