基于多尺度排列熵的舰船辐射噪声复杂度特征提取研究
A study on complexity feature extraction of ship radiated signals based on a multi-scale permutation entropy method作者机构：西北工业大学航海学院
出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)
年 卷 期：2019年第38卷第12期
页 面：225-230页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金：国家自然科学基金(51179157 51409214 11574250)
主 题：多尺度排列熵 复杂度 舰船辐射噪声 集合经验模态分解 特征提取
摘 要：针对复杂海洋环境中舰船辐射噪声的特征提取问题,提出了一种基于多尺度排列熵的舰船辐射噪声复杂度特征提取方法。分别利用基于EEMD的最强固有模态中心频率法、高低频能量差法和基于复杂度的排列熵与多尺度排列熵提取了五种不同类别、一定样本数量的舰船辐射噪声特征,并将四种特征提取方法所提取的舰船特征分别输入概率神经网络进行分类识别。研究发现,多尺度排列熵是一种一致性好、稳定性强的非线性特征参数,能够从多个维度描述信号的复杂度。实验结果表明,多尺度排列熵特征具有很好的可分性,以多尺度排列熵为特征进行舰船分类识别,识别率显著高于其他舰船辐射噪声特征提取算法.
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