多数据源的全球地名翻译比对与匹配方法研究

作     者：曹存相 霍亮 朱秀丽 慕旭 秦高雅 王金地 CAO Cunxiang;HUO Liang;ZHU Xiuli;MU Xu;QIN Gaoya;WANG Jindi

作者机构：北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616 国家基础地理信息中心北京100036 现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室北京102616 北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心北京102616 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2019年第44卷第7期

页      面：171-176页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFC0803109,2016YFC0803108) 北京建筑大学未来城市设计高精尖创新中心重大项目(UDC2018031321) 

主　　题：数据整合 属性相似度 地名翻译与匹配 矢量数据更新 

摘      要：针对当前单一数据源地名翻译准确率低下的问题,该文从属性相似度等方面出发,利用互联网地名及地图资源,提出了一种基于多数据源的全球地名匹配与翻译方法。设计并开发了基于多数据源的地名翻译工具。使用该方法完成了对全球1∶1000000矢量数据的批量化地名数据处理及地名规范化整理。实验证明,使用该方法较大程度减少了地名处理时的人工工作量,提高了地名匹配效率及其准确性,具有一定的工程实用价值。提出了一种基于多数据源的全球地名匹配与翻译方法,一定程度上改善了单一数据源地名翻译准确率与翻译效率低下的问题。