基于改进粒子群算法的混凝土坝热学参数反演研究

作     者：王峰 周宜红 赵春菊 王放 WANG Feng;ZHOU Yihong;ZHAO Chunju;WANG Fang

作者机构：三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 三峡大学湖北省水电工程施工与管理重点实验室湖北宜昌443002 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2019年第38卷第12期

页      面：168-174,181页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0815[工学-水利工程] 081503[工学-水工结构工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金(51809154) 湖北省教育厅科学技术研究项目中青年人才(Q20181207) 

主　　题：拱坝 热学参数 反演分析 粒子群算法 水管冷却 

摘      要：为实时获取真实浇筑环境下混凝土热学特性变化规律,基于温度观测数据,建立了材料参数识别的群体智能优化粒子群模型。针对传统粒子群算法易早熟陷入局部极值点这一问题,将粒子群算法与凹函数权值递减策略相结合,对粒子群算法进行改进,通过算法性能对比分析来说明其有效性。考虑冷却通水以及外界气温变化影响,将改进的粒子群算法用于某拱坝高温季节热学参数反演分析,通过实测温度与计算温度对比分析来说明反演参数的合理性。算例分析表明,改进的粒子群算法具有收敛速度快、识别精度高等优点。