基于高时空分辨率降水预报产品的城市内涝预警研究
Research on urban waterlogging risk early warning based on high spatial-temporal resolution precipitation forecast products作者机构:淮河流域气象中心合肥230031 安徽省气象台合肥230031 南京大学大气科学学院南京210023 天津市气象科学研究所天津300074 合肥市气象台合肥230041
出 版 物:《暴雨灾害》 (Torrential Rain and Disasters)
年 卷 期:2019年第38卷第3期
页 面:229-237页
学科分类:08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程]
基 金:中国气象局预报员专项(CMAYBY2018-032) 安徽省气象局新技术集成项目(AHXJ201605) 安徽省自然科学基金项目(1908085MD109) 国家自然科学基金青年项目(41705029)
摘 要:使用高精度高程、路网、河网、排水管网、工程设施以及防洪调度等数据,将各类空间信息剖分为7287个无结构不规则网格及相应通道,并针对城市立体化交通设施,对模型进行调参,最终构建了合肥城市暴雨内涝数值模型。采用城市地表、明渠河道、排水管网等主要水文水动力学物理过程,模拟积水深度及演进情况。在此基础上,将短时临近预报系统INCA(Integrated Nowcasting through Comprehensive Analysis)的降水估测产品和降水预报产品(空间分辨率1km,时间分辨率1h)作为驱动条件,得到未来6h逐时的积水深度预报及内涝风险预警产品。研究结果表明:城市内涝模型对积水深度及积水演进过程的模拟和实况较为吻合,体现出对河网、路网、社区积水良好的模拟能力。对2017年8月25日合肥西南部严重内涝过程的检验表明,积水深度预报效果很大程度上依赖INCA的降水预报质量,对于短时强降水,INCA在临近时效预报效果相对较好,因此积水深度预报产品可在临近时效内较为准确的预报积水区域以及积水变化过程。可见利用高时空分辨率降水预报产品和城市暴雨内涝数值模型耦合制作内涝风险预警,可有效增加内涝灾害的预见期,为城市防涝减灾提供科学参考。