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交通违法事故时空分布特征及其影响因素——以广州市为例

Temporal-spatial Characteristics and Influencing Factors of At-fault Traffic Crashes:A Case Study in Guangzhou

作     者:张光南 钟俏婷 杨清玄 ZHANG Guang-nan;ZHONG Qiao-ting;YANG Qing-xuan

作者机构:中山大学粤港澳发展研究院港澳珠江三角洲研究中心 

出 版 物:《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)

年 卷 期:2019年第19卷第3期

页      面:208-214页

核心收录:

学科分类:1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0802[工学-机械工程] 0814[工学-土木工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金(71573286) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(16JJDGAT006)~~ 

主  题:交通工程 交通违法事故 GIS 系统聚类法 时空分布 影响因素 

摘      要:为了深入研究我国城市交通事故的时空分布特征及其影响因素,通过对2010年广州市交通事故原始数据的处理与分析,结合GIS技术及系统聚类法,本文从道路特征,基础设施情况,以及白天和工作日交通事故比例等方面进行实证分析影响城市交通违法事故的风险因素;并在此基础上,结合广州市未来发展规划提出相关政策建议.结果表明:中心城区交通违法事故密集度最高,呈点状密集分布;交通违法事故的道路分布特征为干道多,支路少;上下班高峰时段,交通违法事故分布存在明显区别;从9个交通违法事故高发区域归纳出3大类区域,道路复杂、人多车多的商业地区,高速公路沿线和高架桥附近区域,以及设施齐全、出行方便的市中心.

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