矢量数据变化对象的快速定位与最优组合匹配方法

作     者：罗国玮 张新长 齐立新 郭泰圣 

作者机构：中山大学地理科学与规划学院 广西师范学院 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 广东省国土资源测绘院 

出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期：2014年第43卷第12期

页      面：1285-1292页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0704[理学-天文学] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(41431178) 国家863计划(2013AA122302) 高等学校博士点专项基金(20120171110030) 

主　　题：变化信息 格网划分 语义树 最优组合匹配 

摘      要：要素变化信息对地物生命周期的记录、时空数据库的构建、GIS数据库的更新有重要意义。针对大数据量的变化信息发现,本文采用基于格网划分的方法,通过对空间特征与属性特征汇总信息的对比,只对发生变化的格网进行检测,缩小了检测范围与空间查询区域。为解决要素变化前后的匹配问题,提出一种最优组合匹配法,通过对组合对象空间特征及语义特征的综合比较,从候选要素中选取最佳匹配对象。试验证明,该方法能够高效准确地实现大数据量的矢量数据变化信息的探测,并能很好地解决非一对一的要素匹配问题。