基于振动信号的铣刀磨损状态识别
Identifi cation of milling tool wear states based on vibration signal作者机构：黑龙江八一农垦大学工程学院大庆163319 沈阳工业大学机械工程学院沈阳110023
出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)
年 卷 期：2010年第32卷第A6期
页 面：96-99页
学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：刀具磨损状态的变化是自动化加工中最为常见的影响因素,对刀具磨损状态的有效识别能够保证自动化生产的顺利进行。从铣削加工的振动信号中,可以获取刀具磨损状态的信息。基于小波理论,通过分解提取的振动信号,并分析频带内振动信号幅值的变化,就能够确定刀具磨损的状态。对铣削平面和斜面进行了实验分析,证明该种方法能够实现铣削加工过程中刀具磨损状态的有效识别。
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