非凸多目标优化模型的一类鲁棒逼近最优性条件
Some Robust Approximate Optimality Conditions for Nonconvex Multi-Objective Optimization Problems作者机构：郑州升达经贸管理学院应用数学研究所郑州451191 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067
出 版 物：《应用数学和力学》 (Applied Mathematics and Mechanics)
年 卷 期：2019年第40卷第6期
页 面：694-700页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(11701057) 重庆市自然科学基金重点项目(cstc2017jcyjBX0032) 河南省教育厅人文社科项目(2019-ZZJH-202)~~
摘 要：通过引入一类非凸多目标不确定优化问题,借助鲁棒优化方法,先建立了该不确定多目标优化问题的鲁棒对应模型;再借助标量化方法和广义次微分性质,刻画了该不确定多目标优化问题的鲁棒拟逼近有效解的最优性条件,推广和改进了相关文献的结论.
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