水文双变量重现期分析及在干旱中应用

作     者：周平 周玉良 金菊良 蒋尚明 吴成国 ZHOU Ping;ZHOU Yuliang;JIN Juliang;JIANG Shangming;WU Chengguo

作者机构：合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009 合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所安徽合肥230009 安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽蚌埠233000 

出 版 物：《水科学进展》 (Advances in Water Science)

年 卷 期：2019年第30卷第3期

页      面：382-391页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFC1502405) 国家自然科学基金资助项目(51579060)~~ 

主　　题：多变量联合重现期 第1重现期 第2重现期 Copula函数 干旱 昆明 

摘      要：单变量水文统计中一些广为接受的概念在多变量环境下尚缺乏深入分析,也易被误解,如N年内重现期大于等于T的多变量事件发生的次数与N/T的关系。实践中,多变量联合重现期与其边缘分布变量重现期的一些经验关系被发现并通过了案例验证分析,但缺乏解释和推导。基于GH Copula推导了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及双变量事件发生次数与其重现期、变量相关程度间的定量关系。以昆明56年的逐月SPI(Standardized Precipitation Index)和SRI(Standardized Runoff Index)识别了干旱事件,采用GH Copula构建了干旱历时和烈度的联合分布函数,验证了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及多变量事件发生次数与其重现期的定量关系。表明不宜以“and第1重现期是否接近于比该干旱事件的旱情更重的干旱发生的平均时间间隔来说明干旱特征值重现期分析的合理性。变量的相关性不强时,需谨慎采用边缘分布变量重现期的较大值近似代替“and事件的第1重现期。