快速滑动平均滤波在PPG信号去噪中的应用
作者机构：山东建筑大学计算机科学与技术学院
出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)
年 卷 期：2019年第9卷第6期
页 面：41-43页
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：山东建筑大学“国创计划”项目:人体生理指标智能监测与数据处理研究(2018年度)
主 题：滑动平均滤波 光电容积脉搏波 高频噪声 嵌入式设备 MAX30101 物联网
摘 要：光电容积脉搏波采集过程中存在的高频噪声会给后续测量带来困难,去除噪声干扰是准确进行相关参数测量的关键。常用的滤波方法对处理器的运算能力和存储空间有较高的要求,不适合在物联网应用场景中应用。针对嵌入式设备计算能力弱和存储容量小的特点,提出一种基于快速滑动平均滤波的信号去噪算法,分析了滑动窗口宽度与信号截止频率的关系,并用该算法对血氧饱和度传感器MAX30101的原始输出信号进行了处理,实验结果表明,该方法能实时有效地对PPG信号进行去噪处理,对提高物联网设备中的PPG信号检测精度和速度具有重要意义。
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