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谁从社会网络中获益更多?——社会网络的差异性回报研究

Who Benefits More from Social Networks?——Evidence for Heterogeneous Returns to Social Networks

作     者:郭小弦 GUO Xiaoxian

作者机构:西安交通大学实证社会科学研究所 

出 版 物:《西安交通大学学报(社会科学版)》 (Journal of Xi'an Jiaotong University:Social Sciences)

年 卷 期:2019年第39卷第4期

页      面:140-148页

核心收录:

学科分类:0303[法学-社会学] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 030301[法学-社会学] 

基  金:国家社会科学基金重大项目(13&ZD177) 中国博士后基金第61批面上资助项目(2017M0627) 

主  题:求职 社会网络 劳动力市场 社会资本 差异性回报 异质性干预模型 

摘      要:随着社会网络研究的逐渐深入,求职时使用社会网络能够带来正向回报已经成为研究共识。本研究使用JSNET调查数据,采用倾向值分层与异质性干预模型等方法,考察了求职时使用社会网络的差异性以及社会网络对求职者收入回报的差异性。研究发现:求职时使用社会网络并非随机分布,不同特征的求职者使用网络的倾向性不同;对于不同倾向性的求职者而言,社会网络的回报也“因人而异,不仅存在事前内生性,同时还存在事后内生性;求职时的网络效应存在负向选择效应,使用社会网络的倾向性越高的求职者,社会网络的回报越低,反之,使用社会网络的倾向性越低的求职者,社会网络的回报越高。

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