新能源并网环境下发电侧微分演化博弈竞价策略
A Bidding Strategy Based on Differential Evolution Game for Generation Side in Power Grid Integrated With Renewable Energy Resources作者机构:华东交通大学电气与自动化工程学院江西省南昌市330013 江西省机电设备招标有限公司江西省南昌市330046 国网三门峡供电公司河南省三门峡市472000
出 版 物:《电网技术》 (Power System Technology)
年 卷 期:2019年第43卷第6期
页 面:2002-2009页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金项目(51567007,51867008) 江西省自然科学基金项目(20171BAB206042)~~
摘 要:智能电网中新能源的大量接入及其固有的不确定性,导致电力市场对常规电能需求裕度降低并存在大幅波动性,从而对发电侧竞价策略的可靠性提出了更高的要求。将演化博弈理论引入到发电商的竞价策略中,以便在不确定性环境中可通过动态演化获得稳定的最优竞价策略;鉴于可再生能源出力的不确定性导致演化博弈复制动态方程难以求解,提出通过将演化博弈思想与复合微分进化算法有机融合,构造复合微分演化博弈算法实现发电商竞价发电的动态演化博弈过程;最后通过与常规竞价策略进行对比分析,验证了所提出的微分演化博弈竞价策略的优越性。