水下图像边缘特征提取的BEMD自适应算法

作     者：刘波 林焰 王运龙 LIU Bo;LIN Yan;WANG Yunlong

作者机构：大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024 大连理工大学船舶工程学院辽宁大连116024 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2013年第45卷第2期

页      面：117-122页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家公益性行业科研专项(201003024) 辽宁省教育厅科研项目(LS2010046) 

主　　题：水下图像 二维经验模式分解 ROC曲线分析 边缘检测 

摘      要：针对应用二维经验模式分解算法进行水下图像边缘检测时需要人工设定检测阈值的问题,提出一种BEMD与ROC曲线分析相结合的自适应图像边缘检测新方法.首先通过BEMD算法将水下图像分解成多层内禀模式函数(IMF)分量图像,然后利用不同参数组合的Canny检测算子对IMF分量图像进行细化处理,生成各层IMF分量的二值化图像集,最后利用ROC曲线分析技术求得IMF分量图像的最佳检测阈值,从而确定了理想的BEMD边缘特征提取图.实验结果表明:该算法能够避免人工设置检测阈值带来的操作误差,可实现图像边缘特征提取检测阈值的自适应设定.水下图像处理实例验证了所提方法的正确性和有效性.