基于多面化分解模型的目标信息获取优化技术

作     者：闫奕名 张晔 高凤娇 Yan Yi-ming;Zhang Ye;Gao Feng-jiao

作者机构：哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2012年第40卷第3期

页      面：100-105页

核心收录：

学科分类：08[工学] 09[农学] 0810[工学-信息与通信工程] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"863"计划项目(2010AA0748) 

主　　题：信息分析 目标多面化分解 蜂群算法 无人机 

摘      要：为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量组合向量的形式来描述多面化分解的目标在某观测角度下的信息获取量,采用改进的蜂群算法来搜索最佳的观测角度,实现最大化的信息获取.针对无人机多时相观测时的目标信息获取优化问题,采用文中方法进行观测角规划仿真实验.结果表明:经文中方法优化后,信息获取量平均提高了58.5%;文中方法可对有一定观测角约束条件的情况进行高效规划,实现最大化的信息获取.