BP神经网络在直接空冷系统中的应用
Application of BP Neural Network at Air-cooled Condenser作者机构：山西大学工程学院
出 版 物：《电站系统工程》 (Power System Engineering)
年 卷 期：2011年第27卷第6期
页 面：16-18页
学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：山西省高校科技开发研究项目立项的项目阶段性论文(200713073) 山西省高校重点学科专项资助项目
摘 要：作为一个非线性、时变、多变量以及大时滞对象,直接空冷凝汽器很难建立起精确的数学模型,因此常规的控制方案效果不理想。利用BP神经网络建立直接空冷凝汽器的模型,并对于某一特定工况下,预测出环境温度、风速、负荷以及风机转速对直接空冷凝汽器背压的影响关系曲线。
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