基于可见近红外光谱的糖类别快速鉴别研究

作     者：林萍 陈永明 何勇 LInN Ping;CHEN Yong-ming;HE Yong

作者机构：浙江大学生物工程与食品科学学院浙江杭州310029 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2009年第29卷第2期

页      面：382-385页

核心收录：

学科分类：09[农学] 0901[农学-作物学] 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2006BAD10A0403) 宁波市农业攻关国际合作项目(2008C10037)资助 

主　　题：偏最小二乘法 BP神经网络 糖 光谱技术 

摘      要：提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别糖类别的新方法。采用近红外光谱获取白砂糖、木糖醇、双歧糖和葡萄糖等四种糖类别的光谱反射特征曲线,采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为11。完成特征提取后,将11种主成分作为神经网络的输入变量,建立了3层BP神经网络。四个类别的糖样本数均为40,共计160个样本,将其分成训练集样本120个和预测集样本40个,对40个未知样本进行预测,准确率为100%。说明所提出的方法对于糖类别具有很好的分类和鉴别能力。