实时半盲非线性均衡算法:N-伪递推模糊C-均值均衡算法
A New Real-Time Quasi-Blind Nonlinear Equalization Algorithm:N Pseudo Recursive Fuzzy C-means Algorithm(N-PRFCM)作者机构：四川大学数学学院四川成都610064
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2006年第34卷第5期
页 面：966-968页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金(No.1033101 No.10125104) 教育部博士点基金(No.20030610020)
摘 要：本文基于模糊C-均值算法设计了能对不在同一时刻到达的数据进行实时模糊聚类的N-伪递推模糊c-均值算法(N Pseudo Recursive Fuzzy c-means A lgorithm,简记为N-PRFCM),并将其应用到非线性均衡上(N-PRFCM均衡算法).仿真结果表明,该算法具有实时、半盲、聚类中心的自适应变动的特性,且由于该算法关心的仅是信道聚类中心间的距离,故信道非线性畸变程度对它的影响可忽略不计.最后对该算法进行了收敛性分析.
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