网络通信量模型的线性鉴别分析
Linear discriminant analysis in network traffic modeling作者机构：北京交通大学电子信息工程学院北京100044 上海微创软件有限公司上海200041 南京理工大学计算机科学与技术系江苏南京210094
出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)
年 卷 期：2005年第26卷第11期
页 面：55-61页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60473001)华为高校科技基金资助项目(YJCB2005054RE)
主 题：数据分组网 通信量模型 线性鉴别分析 分数Alpha平稳过程
摘 要：判断网络通信量模型与真实数据拟合度的常用方法是Hurst参数比较法、数据直方图比较法和自相关函数比较法。其中Hurst参数法计算结果不准确,不能给出正确判断,而后两者只能主观给出一个定性判断。基于线性鉴别分析原理,给出了一个拟合度判断算法。用该算法分析了不同差别程度的模型仿真数据和大量NS仿真数据,应用效果显著,与常用方法相比,能定量、准确地判断网络通信量模型的拟合度。
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