基于三维形变模型的人脸姿势表情校正

作     者：王钱庆 张惊雷 WANG Qian-qing;ZHANG Jing-lei

作者机构：天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津300384 天津理工大学电气电子工程学院天津300384 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2019年第46卷第6期

页      面：263-269页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：人脸三维重建 主动表观模型 三维形变模型 从阴影恢复形状法 

摘      要：针对目前人脸姿势校正鲁棒性差和计算复杂等问题,提出一种新的人脸姿态表情校正方法。首先,通过Fast-SIC算法来改进AAM模型以实现人脸对齐,该算法在不同光照、不同表情、不同姿势及不同遮挡的情况下均具有良好的对齐效果。然后,在人脸对齐的基础上进行人脸三维重建。文中提出了BFM-3DMM模型,其在原始3DMM模型的基础上添加了表情参数。但是,经过BFM-3DMM模型校正后的人脸仍然不够平滑,利用SFS算法不会受到原始统计模型约束的特点,对BFM-3DMM模型校正后的二维人脸进行再校正。在AFLW和LFPW数据库及自测人脸数据库上进行了相关实验,结果证明,校正后的二维人脸更加平滑且具有高保真度,还能够保留图像背景等信息。