葫芦烙画的艺术风格迁移与模拟
Art style transfer and simulating for gourd pyrography作者机构:云南大学信息学院
出 版 物:《中国科技论文》 (China Sciencepaper)
年 卷 期:2019年第14卷第3期
页 面:278-284页
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(61163019,61271361,61540062) 云南省应用基础研究计划重点项目(2014FA021) 云南省教育厅科学研究基金产业化培育项目(2016CYH03)
主 题:葫芦烙画 艺术风格迁移 深度神经网络 空间控制 语义分割 变形融合
摘 要:针对当前葫芦烙画模拟方法通用性有限的问题,提出了一种基于深度神经网络的艺术风格迁移和模拟方法,利用不同的数据集训练不同的网络模型,并使用训练后的模型处理不同阶段的目标图像,分别对目标图像进行语义分割、艺术风格迁移和变形融合处理,将普通的照片生成对应的葫芦烙画。实验对比分析表明,生成的葫芦烙画的色调与真实烙画极为相近,实际效果也较逼真,具有可观赏性,所提方法能够将普通照片转换成具有良好效果的葫芦烙画,可以完成葫芦烙画的艺术风格迁移与模拟任务。