近红外光谱技术快速预测团头鲂新鲜度

作     者：周娇娇 吴潇扬 陈周 熊善柏 ZHOU Jiaojiao;WU Xiaoyang;CHEN Zhou;XIONG Shanbai

作者机构：华中农业大学食品科学技术学院/国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心武汉430070 环境食品学教育部重点实验室武汉430070 

出 版 物：《华中农业大学学报》 (Journal of Huazhong Agricultural University)

年 卷 期：2019年第38卷第4期

页      面：120-126页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 083204[工学-水产品加工及贮藏工程] 

基　　金：现代农业产业技术体系专项(CARS-45-27) 湖北省技术创新专项重大项目(2016ABA115) 

主　　题：近红外光谱 团头鲂 新鲜度 偏最小二乘法 无损检测 

摘      要：采用近红外光谱技术和化学计量学方法,探究团头鲂新鲜度指标快速检测方法。选取不同的季节、产地、规格、贮藏时间的150个团头鲂样品,采集样品1000~1799nm范围的近红外光谱数据,应用偏最小二乘法建立pH、TVB-N、TBA和K值的新鲜度指标定量分析模型,经不同光谱预处理方法优化和CARS挑选特征波长后,模型的相关系数分别为0.961、0.881、0.955和0.946,交叉验证均方根误差分别为0.049、1.659、0.047和2.558,模型具有较好的预测能力,为淡水鱼新鲜度快速无损检测提供了一种有效的方法。