基于均值二分的改进型FCME算法及其在极/超低频信道噪声检测中的应用
Improved FCME Algorithm Based on Binary Searching by Mean and Its Applications in E/SLF Channel Noise Detection作者机构:海军工程大学电子工程学院
出 版 物:《计算机科学》 (Computer Science)
年 卷 期:2019年第46卷第6期
页 面:118-123页
学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学]
基 金:国家自然科学基金(41474061 41704034)资助
主 题:极/超低频通信 信道噪声检测 背景噪声估计 FCME算法 均值二分
摘 要:极/超低频信道噪声脉冲因接收机前端暂态效应而钝化,导致常规时域幅度门限检测器的性能出现退化。针对该问题,文中提出了一种基于局部方差域变换(Local Variance Domain Transforming,LVDT)恒虚警率顺序统计分析(OS-CFAR)的检测算法。同时,针对FCME(Forward Consecutive Mean Excision)算法在迭代计算背景噪声时可能存在的发散问题,提出了一种基于均值二分搜索(Binary Searching Method by Mean,BSMM)的改进方法,BSMM无需初始集假设以及排序过程,因而具有更好的鲁棒性和更高的计算效率。仿真结果表明,与常规FCME算法相比,在不损失背景噪声估计精度的条件下,所提BSMM的计算时间平均缩短2个数量级以上,所提信道噪声检测算法优于局部最优非线性检测算法。