基于非局部相似度约束的多通道复用压缩遥感成像方法
A multi-channel multiplexing compressive remote sensing approach based on non-local similarity constraint作者机构：上海海事大学上海201306 中国科学院上海技术物理研究所上海200083
出 版 物：《红外与毫米波学报》 (Journal of Infrared and Millimeter Waves)
年 卷 期：2015年第34卷第1期
页 面：122-127页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：国家自然科学基金(61302132 61171126) 上海市教育发展基金会"晨光计划"(13CG51) 上海市重点支撑项目(12250501500) 交通部应用基础研究项目(2014329810060) 上海海事大学校基金(20130435)~~
摘 要：结合压缩感知成像原理和遥感成像系统的物理可实现性,提出了采用掩膜编码的多通道复用压缩成像方法.首先,采用多组随机二值伯努利分布的掩膜为不同光学通道视场进行压缩编码,在单位积分时间内采集重构图像所需的欠采样数据.然后,针对传统的全变分范数最小化的重构方法易受遥感图像局部突出特征干扰的问题,提出了以遥感图像空间域非局部相似度为正则化重构标准的先验约束.实验结果验证了此压缩成像方法的可行性.与传统算法相比,此重构算法能够在保留图像细节的同时实现有效重构.
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