基于量子群搜索算法的机组组合问题的研究
Research on Unit Commitment Based on Quantum-inspired Group Search Optimizer作者机构：国网湖南省电力公司经济技术研究院湖南长沙410004 华南理工大学电力学院广东广州510640
出 版 物：《广东电力》 (Guangdong Electric Power)
年 卷 期：2015年第28卷第10期
页 面：53-58,77页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228205) 国家自然科学基金资助项目(51177051 51477055)
主 题：电力系统 机组组合 混合离散优化问题 群搜索算法 量子进化算法
摘 要：为提高群搜索优化算法的优化效果,提出一种新型量子群搜索算法,并应用于电力系统机组组合求解。采用量子位概率幅表示量子当前信息,避免了计算过程中的反复解码过程;利用量子旋转门进行种群更新,进一步简化了算法流程;提出一种改进的种群初始化策略和启发式约束处理策略,有效提高了算法搜索效率。仿真结果表明:与其他智能优化方法相比,所提算法全局收敛性更强,同时能保证较短的寻优时间。
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