基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测
Short Term Load Forecasting Based on Correlative Factor Mapping and Neural Networks作者机构：菏泽供电公司山东省菏泽市274016
出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)
年 卷 期：2006年第30卷第S2期
页 面：553-556页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：由于气象因素对电网负荷影响巨大,在进行短期负荷预测时必须考虑气象因素的影响。在处理负荷与相关因素之间的非线性关系时,神经网络具有其自身的优势,而如何量化不同量纲的相关因素对电网负荷的影响是一个难题。本文提出了一种基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测方法,训练结果表明,这种方法较传统的人工神网络预测方法精度有所提高。
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