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基于Maxent模型的假臭草潜在分布区预测

Prediction of Potential Distribution Area of Praxelis clematidea Based on Maxent Model

作     者:郭燕青 史梦竹 李建宇 傅建炜 吴梅香 GUO Yan-qing;SHI Meng-zhu;LI Jian-yu;FU Jian-wei;WU Mei-xiang

作者机构:福建农林大学植物保护学院福州350002 福建省农业科学院植物保护研究所福建省作物有害生物监测与治理重点实验室农业部福州作物有害生物科学观测实验站福州350013 闽台特色作物病虫生态防控国家重点实验室福州350002 福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所福州350001 

出 版 物:《热带亚热带植物学报》 (Journal of Tropical and Subtropical Botany)

年 卷 期:2019年第27卷第3期

页      面:250-260页

核心收录:

学科分类:07[理学] 0713[理学-生态学] 

基  金:国家重点研发计划(2016YFC1202101-4) 福建省科技重大专项(2017NZ0003-1-1) 福建省农业科学院科技创新团队(STIT2017-1-12) 福建农林大学创新科技项目(KFA17386A)资助~~ 

主  题:假臭草 Maxent模型 潜在分布区 生态因子 

摘      要:为有效开展假臭草的防除工作,运用最大熵值模型(Maxent)和地理信息技术(GIS)对假臭草(Praxelis clematidea)在中国的潜在分布区和影响其分布的主导环境变量进行预测。运用AUC法对预测精度进行评价,达到“优秀水平。结果表明,Maxent模型预测结果具有较高的可信度。假臭草在中国的潜在适生面积为785985km^2,占总国土面积的8.19%,主要分布在华南及东南区域,其中福建、广东、海南和广西省为假臭草的中高适生区。福建省的假臭草分布最为广泛,61.98%的福建区域适合假臭草的生长,其中闽南沿海为假臭草的高适生区,而闽北区域假臭草的种群密度较低。2月最低温可能是限制假臭草分布的主要气候变量,贡献率为61.70%;最干季度降水量、9月最高温对假臭草的分布具有一定的影响。假臭草的分布预测为早期监测和预警提供理论依据和技术支持,防止假臭草的进一步扩散蔓延。

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